矩阵的秩为1 在题5.2有涉及，若 , 且 矩阵 都可以拆成两向量乘积,即 , 其中 和 为非零列向量 Q:秩1矩阵的迹和秩1矩阵的分解有什么关系？ A:, 令人惊喜的是 Q:秩1矩阵相似对角化的一个条件是什么？ A:若秩1矩阵的 , 则矩阵 可相似对角化,否则不可相似对角化。 Q:以例3.11为例，在例1.4第一次见这个sherman-morrison公式，例1.5也是这个考法 如果一个矩阵可以写成一个K倍的单位阵E+秩1矩阵()，那么这个矩阵的逆和行列式是有公式可以直接求的，这里的，往往是从对角线上提取的对角矩阵， A:也就是, 则 这里的A往往是沿着对角线对称的对称矩阵