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AB可交换,AB都可以做相似对角化,而且是同一个可逆矩阵P的作用下实现的,在例8.13中证明了它,在例8.12中运用了
Q:AB的矩阵乘法,可以写成他们的线性组合,那么
A:AB可交换前后顺序
结论1:无论可变换与否,
Q:下面称作西尔维斯特定理
结论2:更进一步,若
A:
当
定理的证明是显然的,注意到:
两侧取行列式,定理得证。
Q:能够得到矩阵可交换的常用条件:

A:存在不为
上面这个条件A和B可以分解开组合起来,可以得到AB是可交换的,但是反过来,由可交换是不能得到AB可以拆开的这个条件的
Q:可交换矩阵的特征值、特征向量关系
A、B为n阶方阵,且AB=BA,则有:
A:(注:1需要掌握,2、3可作为拓展视情况而定)
- A与B存在公共特征向量,注意,只是说有相同的,不是全都是一样的
- 对A的任一
,存在A对应于λ的特征向量x,和B的特征值μ,使得 为AB的特征值,且x为B对应于μ,AB对应于λμ的特征向量 - 对AB的任一
,存在AB对应于λ的特征向量x,和A的特征值λ1,B的特征值λ2,使得x为A对应于λ1,B对应于λ2的特征向量,且
Q:习题 1:设
A:我们要证明的是:如果
(1) 必要性:
(2) 充分性:
3. 分步推理:
(1) 必要性:
- 假设:
, 有 个不同特征值。 - 目标: 证明
和 有相同的特征向量。 - 推理过程:
- 设
是 的任意一个特征值, 是 对应的特征向量,即 。 - 对等式两边左乘
,得到 。 - 由于
, 所以 。 - 因此,我们有
,这意味着 也是 对应于特征值 的特征向量。 - 由于
有 个不同的特征值,每个特征值对应唯一一个线性无关的特征向量。因此, 必定与 线性相关,也就是说,存在一个常数 ,使得 。 - 这意味着
也是 的特征向量。 - 由于
是 的任意特征值,因此 的所有特征向量都是 的特征向量。
(2) 充分性:
- 设
- 假设:
与 有相同的特征向量。 - 目标: 证明
。 - 推理过程:
- 由于
有 个线性无关的特征向量,我们可以找到一个由这些特征向量组成的可逆矩阵 ,使得 可以被对角化,即 ,其中 是一个对角矩阵,其对角线元素为 的特征值。 - 由于
与 有相同的特征向量,所以 也可以被同一个可逆矩阵 对角化,即 ,其中 是一个对角矩阵,其对角线元素为 的特征值。 - 现在,我们可以计算
和 : - 由于对角矩阵的乘法满足交换律,所以
。 - 因此,我们得到
。

- 由于
习题 2: 设
- 证明:
- 证明:
与 有相同的特征值 与 是否相似?
证明
⇒
判断左边的系数不为0,除到右边来就得到了定义的形式

